近几十年来青藏高原整体气温升高、降水增多，受气候变化影响高原植被发生了显著变化。本文梳理总结了高原气候变化状况及其对植被覆盖度与归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）、物候期、净初级生产力（net primary productivity，NPP）、生物量碳库、多样性等影响的研究进展，并进行了讨论与展望。主要结论如下：（1）近60 a来，高原气温整体呈显著升高趋势，平均每10 a升高约0.37 ℃，年降水量整体呈增多趋势，平均每10 a增加约10.40 mm，东南部呈暖干化、西北部呈暖湿化趋势；（2）在整体改善背景下，高原植被覆盖度与NDVI存在局部退化态势，改善的面积占比为67.7%~75.0%，主要分布在中东部地区；（3）整体上，高原植被物候呈返青期提前、枯黄期推后、生育期延长的趋势，但2000年后返青期提前则存在较大争议；（4）高原植被NPP整体呈显著增加趋势，但2000年后增速有所减缓，显著增加的区域主要分布在祁连山南部地区及念青唐古拉山北部高寒草甸区，而藏北高原、西藏“一江两河”和三江源中西部地区则呈下降趋势；（5）高原植被生物量碳库整体呈增加趋势，表现为碳汇，且具有明显的空间异质性，高寒草甸草原增加显著，其他草地类型增幅较小，部分地区有所下降；（6）高原植物多样性发生了显著变化，尽管研究结果不尽相同，但气候变化显著影响了高寒草地植物群落物种组成和多样性的事实毋庸置疑。建议未来应加强数据组网观测对比和多尺度效应研究、深化内在机理研究和多因子综合量化分析、强化共享机制、提高应对气候变化的能力，以期促进高原生态保护和高质量发展。

基于多模式降水格点预报资料、青海省气象站实况资料及多源融合降水格点分析产品,针对青海省2020年7—8月强降水天气个例,采用TS(threat score)评分等传统检验方法和FSS(fraction skill score)评分及MODE(method of object-based diagnostic evaluation)空间检验方法,对比检验各模式在青海强降水中的预报性能。结果表明:(1)小雨及以上量级,欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和美国国家环境预报中心(NCEP)全球模式、中国气象局全球同化预报系统(CMA-GFS)及GRAPES区域中尺度数值预报系统(GRAPES-Meso)的传统TS评分均较高且预报能力相差不大,但不同检验方法下评分最高的模式略有不同;(2)中雨及以上量级,各模式预报较观测普遍偏西,且传统TS评分差异较为明显,但不同检验方法下模式评分优劣表现较为一致;(3)大雨及以上量级,各模式预报较观测普遍偏北,且预报能力较差,传统TS评分为0,FSS评分有效提高了模式差异性的评估能力,MODE方法则给出了预报和观测对象属性的具体表现,但对检验参数的选取较为敏感。